Handbuch

Basiswissen und Wikipedia

Basiswissen erklärt, warum Ephraim in passenden Antworten schulische Quellen, Kalenderdaten, Wetter oder Wikipedia-Ausschnitte berücksichtigt, ohne dass die Spark selbst im Internet sucht.

· Stand: Juni 2026

1. Was Basiswissen ist

Basiswissen ist freigegebener Kontext. Ephraim legt solche Informationen nicht als persönliches Gedächtnis der KI an, sondern verwaltet sie als Quellen mit klaren Regeln: Wer darf sie verwenden, in welchem Chatbereich ist sie sichtbar, wann wurde sie aktualisiert und welche Ausschnitte passen zur aktuellen Frage.

Für Nutzer bedeutet das: Eine Antwort enthält nicht nur den Gesprächsverlauf und die Modellgewichte, sondern bei passenden Fragen zusätzlich ausgewählte Ausschnitte aus freigegebenen Quellen. Das Modell bekommt diese Ausschnitte als Kontext und formuliert daraus eine Antwort.

Kernpunkt: Basiswissen ist kuratierter Kontext. Es ist keine freie Websuche der Spark und kein Zugriff auf private Konten anderer Personen.

Die technische Verwaltung zentraler Quellen liegt im Administratorbereich. Für Sichtbarkeit, Refresh und Freigaben siehe Admin: Basiswissen.

2. Welche Quellen es gibt

Quelle	Was Nutzer davon merken	Grenze
Zentrale Texte und Dateien	Ephraim erklärt schulische Informationen aus freigegebenen Dokumenten.	Nur passende Ausschnitte gehen in die Anfrage, nicht automatisch ganze Dateien.
Freigegebene Webseiten	Inhalte erscheinen als vorbereiteter Kontext, wenn sie freigegeben und verarbeitet sind.	Die Spark ruft die Webseite nicht selbst ab.
Kalender	Fragen nach Terminen, Stundenplan oder Veranstaltungen erhalten zeitlichen Kontext.	Zentrale Kalender sind Schulkontext; private Kalender gehören nur dem jeweiligen Konto.
Wetter	Wetterbezogene Fragen nutzen den zentral konfigurierten Standort.	Wetter wird nur bei passenden Fragen ergänzt.
Wikipedia	Allgemeinwissensfragen erhalten kurze Auszüge mit Quellenlink.	Nur wenn Wikipedia administrativ aktiviert und für den Kontext freigegeben ist.

3. Wie Basiswissen in eine Antwort gelangt

Schritt	Was Ephraim tut	Was die Spark sieht
Frage verstehen	Rolle, Chatbereich, Projektstatus und freigegebene Quellen werden geprüft.	Noch nichts; die Prüfung passiert auf dem Webserver.
Quelle auswählen	Ephraim entscheidet, ob Kalender, Wetter, Datei-Chunks oder Wikipedia zur Frage passen.	Keine freie Websuche, sondern nur später ausgewählte Ausschnitte.
Ausschnitt vorbereiten	Lange Quellen werden gekürzt, sortiert und mit Quellenhinweisen versehen.	Ein kompaktes Kontextpaket.
Antwort erzeugen	Die Anfrage wird an die lokale Spark-Inferenz übergeben.	Frage, Chatkontext und freigegebenes Basiswissen für genau diese Antwort.

Ephraim prüft vor der Inferenz, welche Quellen für Rolle, Chatbereich und Frage freigegeben sind. Erst danach wird ein kompaktes Kontextpaket an die Spark gegeben.

4. Warum nicht alles in die Antwort kommt

Lange Quellen werden in Abschnitte zerlegt. Zu diesen Abschnitten speichert Ephraim Suchinformationen, unter anderem Vektoren für semantische Ähnlichkeit. Bei einer Frage vergleicht Ephraim die Frage mit den vorhandenen Abschnitten und übernimmt nur die passendsten Treffer bis zur Kontextgrenze.

Diese Vektoren entstehen über den lokalen SGLang-Embedding-Dienst school-ui-embedding auf der Spark. Der Dienst bekommt nur den freigegebenen Klartext-Chunk oder die konkrete Suchfrage des aktuellen Requests, erzeugt daraus eine Zahlenliste und speichert sie nicht. Dauerhaft gespeichert werden die Chunks und Embedding-Vektoren verschlüsselt auf dem Webserver. Die Spark ist hier also Rechner, nicht Archiv.

Dadurch bleibt der Prompt kurz genug und die Antwort konzentriert sich auf relevante Informationen. Wenn keine passende Quelle gefunden wird, wird kein künstlicher Basiswissen-Block eingefügt.

5. Wikipedia in Ephraim

Wikipedia ist ein administrativ freigeschalteter Provider im Basiswissen. Er wird bei erklärenden Allgemeinwissensfragen genutzt, etwa bei „Was ist …?“, „Wer war …?“, „Erkläre …“ oder Definitionsfragen. Deutsche Fragen suchen zuerst in der deutschen Wikipedia, englische Fragen zuerst in der englischen Wikipedia. Wenn die erste Sprache keine Treffer liefert, prüft Ephraim die weitere freigegebene Sprache.

Der Webserver sendet dafür eine gekürzte Suchphrase an Wikipedia, nicht den gesamten Chatverlauf. Die Treffer werden auf wenige Ergebnisse begrenzt. Ephraim übernimmt kurze Auszüge, Titel und Links in das Kontextpaket und weist das Modell an, genutzte Wikipedia-Quellen mit Link zu nennen.

Das ist weiterhin keine freie Websuche der Spark. Wikipedia ist ein vom Webserver kontrollierter Quellenprovider: Suchphrase kürzen, Treffer begrenzen, Auszüge prüfen, Kontext übergeben. Die Antwortberechnung bleibt lokale Inferenz auf der Spark.

Datenschutzgrenze: Wikipedia sieht die gekürzte Suchphrase des Webservers. Die Spark sieht nur den danach vorbereiteten Wikipedia-Kontext. Persönliche Dateien, private Chats und private Kalender werden dabei nicht an Wikipedia gesendet.

6. Cache, Aktualität und Lizenz

Wikipedia-Treffer werden für eine begrenzte Zeit zwischengespeichert. Gespeichert wird ein verschlüsselter Treffer und ein Fingerabdruck der Suchphrase, nicht die rohe Frage. Der Kontext enthält einen Abrufzeitpunkt. Wikipedia-Texte stehen in der Regel unter CC BY-SA; Ephraim gibt diesen Lizenzhinweis im Wikipedia-Kontext mit.

Antworten aus Wikipedia bleiben prüfpflichtig. Wikipedia ist eine Quelle, kein Wahrheitsautomat. Ephraim nutzt Auszüge als Arbeitskontext und nennt die Quelle, damit Nutzer den Artikel bei Bedarf selbst öffnen und prüfen.

7. Private Kalender sind kein zentrales Basiswissen

Nutzer binden eigene ICS-Kalender in der Personalisierung ein. Diese Kalender gehören genau diesem Konto. Sie werden nur im normalen Chat dieses Kontos und für die persönliche Startseitenbegrüßung berücksichtigt. Projektchats, Projektbuilder und andere Nutzer erhalten diesen privaten Kalenderkontext nicht.

Beim Einrichten kann ein Kalender beschrieben werden, zum Beispiel als Stundenplan, Schulkalender oder privater Kalender. Diese Beschreibung hilft Ephraim, passende Fragen richtig einzuordnen. Außerdem kann festgelegt werden, welches Zeitfenster aus dem Kalender berücksichtigt wird.

Technisch liegen neue private Kalender nicht im zentralen Knowledge-Schlüsselraum. Ephraim erzeugt pro Kalender einen eigenen Quellschlüssel, verpackt ihn mit dem User-Vault des Besitzers und verschlüsselt damit ICS-Link, Rohdaten, Index und Termintexte. Ohne entsperrten Vault kann der Server diese privaten Kalender nicht lesen.

Bei persönlichen Fragen wie „Wo muss ich gleich hin?“ bevorzugt Ephraim private Kalenderquellen des aktuellen Kontos. Bei allgemeinen Fragen wie „Was steht im Schulkalender?“ werden freigegebene zentrale Kalenderquellen verwendet.

8. Beispiele

Frage	Kontextentscheidung
„Was ist Photosynthese?“	Wikipedia-Kontext, wenn Wikipedia freigegeben ist.
„Was steht morgen im Schulkalender?“	Zentral freigegebene Kalenderquellen.
„Wo muss ich gleich hin?“	Private Kalender des aktuellen Kontos im normalen Chat.
„Wie wird das Wetter am Schulstandort?“	Freigegebener Wetter-Snapshot, wenn er frisch und passend ist.
„Fasse unser Projektmaterial zusammen.“	Projektmaterial, nicht private Dateien und nicht automatisch Wikipedia.